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  • 国家发改委:促进数据中心合理布局 避免一哄如上


    时间:2021-05-26  来源:  作者:  浏览次数:


      

    人民网北京5月26日电(记者沈德平)据国家发改委官网消息,根据《关于加快构建全国一体化大数据中心协同创新体系的指导意见》部署要求,为加快建设全国大数据中心综合计算枢纽系统,国家发改委近日制定了《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》(以下简称《方案》),要求加强统筹规划,促进全国数据中心合理布局、有序发展,避免轻率仓促、供需失衡。

    促进数据中心合理布局 避免一哄如上

    国家发改委表示,随着各行业数字化转型升级的加快,特别是5G等新技术的快速普及应用,全社会的数据总量爆炸式增长,对数据资源的存储、计算和应用需求大幅增加。迫切需要推进数据中心的合理布局、供需平衡、绿色集约化和互联互通,构建集数据中心、云计算和大数据于一体的新型计算动力网络体系,促进数据元素的流通和应用,实现数据中心的绿色优质发展。

    《方案》提出了四个基本原则。第一,加强统筹规划。加强数据中心的统筹规划和规范管理,在数据中心、网络、土地、用能、水电等方面进行政策协调,促进全国数据中心的合理布局和有序发展,避免一哄而起和供需失衡。第二,绿色集约化。推进数据中心绿色可持续发展,加快节能低碳技术研发和应用,提高能源利用效率,降低数据中心能耗。加大基础设施资源整合调度力度,推进旧基础设施改造升级。第三,自主创新。以应用研究带动基础研究,加强大数据关键软硬件产品研发支撑和大规模应用推广,尽快突破关键核心技术,提升大数据全产业链自主创新能力。第四,安全可靠。加强基础网络、数据中心、云平台、数据和应用的综合安全,提高大数据的安全性和可靠性。加强对个人隐私等敏感信息的保护,确保基础设施和数据的安全。

    布局国家枢纽节点 加快实施“东数西算”工程

    《方案》要求按照国家重大区域发展战略,在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、贵州、内蒙古、甘肃、宁夏等地布局建设国家综合计算动力网国家枢纽节点(以下简称“国家枢纽节点”),发展数据中心集群,引导数据中心集约化、规模化、绿色化发展。国家枢纽节点将进一步拓宽网络传输渠道,加快实施“东西计算”工程,提升跨区域计算水平

    同时,加强云计算服务、数据流通、数据应用、安全等方面的探索和实践,发挥示范和引领作用。在国家枢纽节点以外的地区,协调省内数据中心的规划布局,加强与国家枢纽节点的联系,参与国家与省之间的计算能力梯级调度,开展计算能力、算法、数据和应用资源的集成协同创新。

    打造具有地方特色、服务本地、规模适度的算力服务

    根据不同的节点定位,《方案》明确提出,对于京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝等,用户规模大、应用需求强的节点,城市内部和周边的数据中心布局应重点协调,实现大规模计算能力部署与土地、能源、水、电等资源的协调和可持续性,优化数据中心的供给结构,拓展计算能力的增长空间,满足重大区域发展战略的实施需求。

    对于于贵州、内蒙古、甘肃、宁夏等,数据中心中可再生能源丰富、气候适宜、绿色发展潜力大的节点,应重点提高服务质量和

    在数据中心布局方面,《方案》提出按照绿色集约的原则,加强数据中心的整体规划布局,结合市场需求、能源供应和网络条件,促进各行业数据中心有序发展。原则上,大型和超大型数据中心将布置在可再生能源等资源相对丰富的地区,以优化网络和能源等资源的安全性。在城区,留有发展规模适中、延迟要求极低的边缘数据中心的空间,保证城市资源的高效利用。

    《方案》明确指出,要引导超大型和大型数据中心的集聚和发展,构建数据中心集群,推进大规模数据的“云”分析和处理,重点支持大规模数据的集中处理,支持工业互联网、金融证券、灾害预警、远程医疗。

    、视频通话、人工智能推理等抵近一线、高频实时交互型的业务需求,数据中心端到端单向网络时延原则上在20毫秒范围内。在城市城区内部,加快对现有数据中心的改造升级,提升效能。支持发展高性能、边缘数据中心。鼓励城区内的数据中心作为算力“边缘”端,优先满足金融市场高频交易、虚拟现实/增强现实(VR/AR)、超高清视频、车联网、联网无人机、智慧电力、智能工厂、智能安防等实时性要求高的业务需求,数据中心端到端单向网络时延原则上在10毫秒范围内。

    国家枢纽节点承担九大重点任务

    按照《方案》,国家枢纽节点需要承担以下九项重点任务:

    一、加强绿色集约建设。以数据中心集群布局等为抓手,加强绿色数据中心建设,强化节能降耗要求。推动数据中心采用高密度集成高效电子信息设备、新型机房精密空调、液冷、机柜模块化、余热回收利用等节能技术模式。在满足安全运维的前提下,鼓励选用动力电池梯级利用产品作为储能和备用电源装置。加快推动老旧基础设施转型升级。完善覆盖电能使用效率、算力使用效率、可再生能源利用率等指标在内的数据中心综合节能评价标准体系。

    二、推动核心技术突破。加大服务器芯片、操作系统、数据库、中间件、分布式计算与存储、数据流通模型等软硬件产品的规模化应用。支持和推广大数据基础架构、分布式数据操作系统、大数据分析等方面的平台级原创技术。组织科研院所、高校、企业、技术社区等力量协同研发和应用关键技术产品,提升大数据全产业链自主创新能力。

    三、加快网络互联互通。建设数据中心集群之间,以及集群和主要城市之间的高速数据传输网络,优化通信网络结构,扩展网络通信带宽,减少数据绕转时延。建立数据中心网络监测体系,推动数据中心与网络高效供给对接和协同发展。在国家枢纽节点内建立合理的网络结算机制,降低长途传输费用。围绕数据中心集群,稳妥有序推进国家新型互联网交换中心、国家互联网骨干直连点建设,促进互联网企业、云服务商、电信运营商等多方流量互联互通。

    四、加强能源供给保障。推动数据中心充分利用风能、太阳能、潮汐能、生物质能等可再生能源。支持数据中心集群配套可再生能源电站。扩大可再生能源市场化交易范围,鼓励数据中心企业参与可再生能源市场交易。支持数据中心采用大用户直供、拉专线、建设分布式光伏等方式提升可再生能源电力消费。保障数据中心用地和用水资源。

    五、强化能耗监测管理。建立健全数据中心能耗监测机制和技术体系。加强数据中心能耗指标统筹,从省区市层面对数据中心集群进行统一能耗指标调配,鼓励通过用能权交易配置能耗指标。探索开展跨省能耗和效益分担共享合作。鼓励数据中心在完成最低消纳责任权重的基础上,努力完成激励性消纳责任权目标。

    六、提升算力服务水平。支持政府部门和企事业单位整合内部算力资源,对集群和城区内部的数据中心进行一体化调度。支持在公有云、行业云等领域开展多云管理服务,加强多云之间、云和数据中心之间、云和网络之间的一体化资源调度。支持建设一体化准入集成验证环境,进一步打通跨行业、跨地区、跨层级的算力资源,构建算力服务资源池。

    七、促进数据有序流通。建设数据共享、数据开放、政企数据融合应用等数据流通共性设施平台,建立健全数据流通管理体制机制。试验多方安全计算、区块链、隐私计算、数据沙箱等技术模式,构建数据可信流通环境,提高数据流通效率。探索数据资源分级分类,研究制定相关规范标准。

    八、深化数据智能应用。开展一体化城市数据大脑建设,为城市产业结构调整、经济运行监测、社会服务与治理、交通出行、生态环境等领域提供大数据支持。选择公共卫生、自然灾害、市场监管等突发应急场景,试验开展“数据靶场”建设,探索不同应急状态下的数据利用规则和协同机制。

    九、确保网络数据安全。完善海量数据汇聚融合的风险识别与防护技术、数据脱敏技术、数据安全合规性评估认证、数据加密保护机制及相关技术监测手段,同步规划、同步建设、同步使用安全技术措施,保障业务稳定和数据安全。加快推进全国互联网数据中心、云平台等数据安全技术监测手段建设,提升敏感数据泄露监测、数据异常流动分析等技术保障能力。


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